Vektör ve Skaler İşlemciler Arasındaki Fark Nedir?

Vektör ve skaler işlemciler arasındaki en büyük fark, her biri bir seferde kaç veri öğesinin işlendiğidir. Bilgisayar işlemesi genellikle oldukça karmaşık bir bilimdir ve teknik düzeyde nasıl çalıştığını anlamak çoğu zaman çok fazla bilgi ve uzmanlık gerektirir. Temel işlem türleri söz konusu olduğunda, daha basit şeyleri görmek daha kolay olur. faizsiz kredi veren bankalarÖzünde, bir vektör işlemciBirden fazla veri noktasını birleştirir, her biri sırayla işlenir. Benzer bir talimata cevap verecek küçük işlere bölünebilen karmaşık görevler için genellikle çok iyidir. Vektör işlemciler, işlerin yapılmasında etkilidir, ancak bu verimlilik, bilgisayar sisteminin diğer bölümlerinin yavaş gitmesine neden olabilir. Diğer taraftan, skaler işlemciler genellikle bir seferde sadece bir işi ele alırlar ve temel olarak noktadan noktaya temelde çalışırlar. Bu tür işlemci genellikle makinenin hızını bir bütün olarak etkilemez, ancak daha karmaşık işlerin tamamlanması söz konusu olduğunda daha yavaş olabilir. Her ikisi de birçok sektör için önemlidir ve bazı bilgisayarlar ve cihazlar, verimliliği en üst düzeye çıkarmak için aslında aynı anda hem kullanır.

Bilgisayar İşlemenin Geniş Önemi

En azından çok geniş bir seviyede çalışmasına izin veren bir bilgisayarın parçası genellikle merkezi işlem birimi ( CPU ) olarak bilinir . Bu birim çeşitli programların talimatlarını yerine getirir; Bir programın talimatlarını alır, bu talimatları çözer ve bunları ayrı parçalara ayırır. Ardından, bu talimatları uygular ve sonuçları raporlar ve cihazın geçici veya kalıcı belleğine geri yazar. İşlemciler genellikle başlangıçtan vektör veya skalerkredisiz borç paraolarak biçimlendirilir.

Skaler Temelleri

Skaler işlemciler, en temel işlemci türüdür. Bunlar genellikle bir kerede yalnızca bir öğe, genellikle tamsayı veya kayan nokta sayıları işler. Kayan nokta sayıları, tamsayılarla temsil edilmek için çok büyük veya küçük sayılardır. Skaler sistem sipariş bilgisine göre, her komut sırayla ele alınır. Sonuç olarak, skaler işleme biraz zaman alabilir.

Vektör İşlemcileri Nasıl Çalışır?

Tersine, vektör işlemcileri tipik olarak bir dizi veri noktası üzerinde çalışır. Bu, her bir öğeyi ayrı ayrı ele almak yerine, aynı yönergeye sahip birden çok öğenin bir kerede tamamlanabileceği anlamına gelir. Bu, skaler işleme üzerinde zaman kazandırabilir, ancak aynı zamanda bir sisteme karmaşıklık katar; Bu, diğer işlevleri yavaşlatabilir ve sık sık yapar. Vektör işleme genellikle işlenecek büyük miktarda veri olduğunda en iyi şekilde çalışır. Bu örneklerde, veri grupları ve bireysel veri setleri bir talimatla ele alınabilir.

Başlangıç ​​Süreleri

Vektör ve skaler işlemciler de başlangıç ​​zamanlarında farklılık gösterir. Bir vektör işlemci genellikle, gerçekleştirilmekte olan birden fazla görev nedeniyle bilgisayarın uzun bir süre başlatılmasını gerektirir. Diğer taraftan, skaler işlemciler, yalnızca tek görevler yürütüldüğünden beri çok daha kısa bir sürede bir bilgisayar başlatma eğilimindedir.

Birlikte İkiyi Kullanma

Tüm bilgisayar sistemlerinin diğeri üzerinde kullanılması gerekmez ve belirli ayarlarda ikisi aslında tandem olarak çalışır. Superscalar işlemci bir örnektir. Bu sistem her türden eleman alır ve daha hızlı işlem için bunları birleştirir. Talimat düzeyinde paralellik kullanarak, süper ölçeklü işlem aynı anda birden çok işlem gerçekleştirebilir. Bu, CPU'nun, ek karmaşıklık ve vektör sisteminin diğer sınırlamaları olmaksızın, temel bir skaler işlemciden çok daha hızlı bir seviyede çalışmasına izin verir.

Bununla birlikte, bu tür bir işlemcide sorunlar olabilir, çünkü hangi görevlerin paralel olarak gerçekleştirilebileceğini ve ilk önce tamamlanan diğer görevlere bağlı olduğunu belirlemelidir. Veri atamasında hatalar genellikle çökmelere ve diğer arızalara yol açar.