Veri Eşleme nedir?

Veri haritalama, iki farklı veri modelinin oluşturulduğu süreçtir ve bu modeller arasında bir bağlantı tanımlanmıştır. Veri modelleri, meta verilere , semantiğe ilişkin kesin bir anlamı olan atomik bir veri birimini ve telekomünikasyonları içerebilir . Sistem, bilgiyi içeren elektriğin özelliklerini ölçmek için atomik birim sistemini kullanır. Veri haritalama en çok yazılım mühendisliğinde, bazı bilgi formlarına erişmenin veya bunları temsil etmenin en iyi faizsiz kredi veren bankalaryolunu tanımlamak için kullanılır. Belirli bir alandaki ilişkileri belirlemek için soyut bir model olarak çalışır. Bu, belirli bir alanın veri entegrasyonunun oluşturulmasındaki temel ilk adımdır .

Veri haritalamanın ana kullanım alanları çok çeşitli platformları içermektedir. Veri dönüşümü , bir başlangıç ​​veri kaynağı ve bu verinin kullanıldığı hedef arasındaki ilişkiyi sağlamak için kullanılır. Veri soy analizinin parçalarının belirlenmesinde, verilerin bir bilgi sektöründen diğerine nasıl aktığı konusunda faydalıdır. Haritalama, farklı bir kimlik biçiminde gizlendiğinde gizli bilgi ve sosyal güvenlik numaraları gibi hassas verilerin keşfedilmesinde de ayrılmazdır. Bu veri maskeleme olarak bilinir.

Veri eşleştirilirken belirli prosedürler uygulanmaktadır. Bu, bir kullanıcının bilgiyi en iyi sonuçların iptal edilebileceği bir forma oluşturmasına veya dönüştürmesine izin verir. Genel olarak, bu, sonuçları otomatik olarak oluşturabilen ve verilerin dönüştürülmesini gerçekleştirebilen bazı grafiksel haritalama aracı şeklini alır. Esasen, bir kullanıcı doğru bağlantıyı tanımlayarak bir alandan diğerine doğru bir çizgi çizebilir. Bu manuel veri eşlemesi olarak bilinir.

Bir veri elemanının temel haritalama tekniği ile ilgili olarak, bir dizi spesifik formülün ele alınması gerekmektedir. Veri elemanının kendisinin tanımlanması ve adlandırılması gerekir, belirlenecek verilerin net bir tanımı ve değerlerin temsil edilmesi numaralandırılır.kredisiz borç para Bazı terimlerle, tanımlayıcılar bir veri tabanı biçiminde temsil edilir. Standart yapılar isim, adres veya yaş gibi temel bilgi birimleriyle oluşturulmuştur.

Örneğin, bir şirket başka bir şirket ile birleştiğinde, her iki müşteri grubu için de verileri birleştirmeleri gerekir. Veri eşlemesi, bir bilgi kümesini izlemek ve başka bir veri kümesiyle çapraz referans vermek için kullanılabilir. Bu, her iki şirketin de verileri bir final veritabanına birleştirmesini sağlar.

Veri haritalamadaki en yeni tekniklerden biri, istatistiğin farklı iki veri kaynağı değeriyle eşzamanlı kullanılmasıdır. Bu, iki veri kümesi arasında daha karmaşık haritalama işlemlerine izin verir. Alt dizeler gibi daha özel bilgilendirme konularını keşfetmeye geldiğinde çok değerli olabilir.