Veri Madenciliği ve Veri Ambarı Arasındaki Fark Nedir?



Terimleri veri madenciliği ve veri ambarı genellikle iş ve teknik personel hem olarak karıştırır. Tüm veri yönetimi alanı, veri toplama yazılım programlarının uygulanması ve bilgisayar belleği maliyetinin düşmesiyle olağanüstü bir büyüme yaşamıştır. uygun faizli konut kredisiBu işlevlerin her ikisinin de ardındaki temel amaç, çok miktarda verinin kalıplarını ve anlamını keşfetmek için araç ve metodolojileri sağlamaktır.
Veri madenciliği ile veri ambarı arasındaki temel farklar sistem tasarımları, kullanılan metodoloji ve amaçtır. Veri madenciliği, bir örnek veri kümesindeki kimlik eğilimlerine desen tanıma mantığının kullanılması ve bu bilginin daha büyük veri havuzuna karşı hesaplanmasıdır . Veri ambarı, daha kolay raporlamaya izin vermek için veri ayıklama ve depolama işlemidir.
Veri madenciliği, verileri kalıptan türeten bir dizi iş sürecini tanımlamak için kullanılan genel bir terimdir. Tipik olarak, son kullanıcı tarafından oluşturulan veri kümesine ve sorgulara bağlı olarak belirli modelleri tanımlamak için bir istatistiksel analiz yazılımı paketi kullanılır. Veri madenciliğinin tipik bir kullanımı, hedeflenen pazarlama programları oluşturmak, finansal sahtekarlığı tanımlamak ve güvenlik incelemesinin bir parçası olarak davranışlardaki alışılmadık kalıpları işaretlemektir.
Veri madenciliğinin mükemmel bir örneği, telefon şirketleri tarafından mevcut müşterilere ürünler pazarlamak için kullanılan süreçtir. Telefon şirketi, müşteri bilgileri veritabanına erişmek için veri madenciliği yazılımı kullanmaktadır. Temel telefon paketine ve İnternet servisine abone olan müşterileri belirli bir zaman dilimi üzerinden tanımlamak için bir sorgu yazılır. Bu veri kümesi seçildiğinde, bu müşterilerin kaç tanesinin en kolay kredi kartı veren bankadeneme promosyonu sırasında ücretsiz ek telefon özelliklerinden yararlandığını belirlemek için başka bir sorgu yazılır. Bu veri madenciliği uygulamasının sonuçları, ek telefon hizmetlerinin kullanımını arttırmak için bir pazarlama planını yönlendiren veya geliştiren davranış kalıplarını ortaya çıkarmaktadır .
Veri madenciliğinin temel amacının, verideki kalıpları tespit etmesinin önemli olduğunu belirtmek önemlidir. Örnek kümeyi tanımlamak için kullanılan özellikler, çıktının uygunluğu ve analizin doğruluğu üzerinde büyük bir etkiye sahiptir. Yukarıdaki örneğe dönersek, veri kümesi belirli bir coğrafi alandaki müşterilerle sınırlıysa, sonuçlar ve modeller daha geniş bir veri kümesinden farklı olur. Her ne kadar veri madenciliği ve veri ambarı büyük hacimli bilgilerle çalışsa da, kullanılan süreçler oldukça farklıdır.
Bir veri ambarı , büyük hacimli verileri depolamak ve özel olarak tasarlanmış sorguları ve raporları çalıştırmak için kullanılan bir yazılım ürünüdür. İş zekası, veri ambarı ve ilgili işlevsellik odaklı bir çalışma alanıdır. Bu araçlar, verileri ayıklamak ve gelişmiş sistem performansı sağlamak için tasarlanmış bir yöntemde depolamak için tasarlanmıştır. Veri madenciliğinde ve veri ambarındaki terminolojinin çoğu aynıdır ve bu da daha fazla karışıklığa neden olur.

Yorumlar

Bu blogdaki popüler yayınlar

Sistem Kaynakları nedir?

Kaydırma çubuğu nedir?

Bir Parite Bit nedir?