Veri Madenciliği ve Veri Ambarı Arasındaki Fark Nedir?
Terimleri veri madenciliği ve veri ambarı genellikle iş ve
teknik personel hem olarak karıştırır. Tüm veri yönetimi alanı, veri toplama
yazılım programlarının uygulanması ve bilgisayar belleği maliyetinin düşmesiyle
olağanüstü bir büyüme yaşamıştır. uygun faizli konut kredisiBu
işlevlerin her ikisinin de ardındaki temel amaç, çok miktarda verinin
kalıplarını ve anlamını keşfetmek için araç ve metodolojileri sağlamaktır.
Veri madenciliği ile veri ambarı arasındaki temel farklar
sistem tasarımları, kullanılan metodoloji ve amaçtır. Veri madenciliği, bir
örnek veri kümesindeki kimlik eğilimlerine desen tanıma mantığının kullanılması
ve bu bilginin daha büyük veri havuzuna karşı hesaplanmasıdır . Veri ambarı,
daha kolay raporlamaya izin vermek için veri ayıklama ve depolama işlemidir.
Veri madenciliği, verileri kalıptan türeten bir dizi iş
sürecini tanımlamak için kullanılan genel bir terimdir. Tipik olarak, son
kullanıcı tarafından oluşturulan veri kümesine ve sorgulara bağlı olarak
belirli modelleri tanımlamak için bir istatistiksel analiz yazılımı paketi
kullanılır. Veri madenciliğinin tipik bir kullanımı, hedeflenen pazarlama
programları oluşturmak, finansal sahtekarlığı tanımlamak ve güvenlik incelemesinin
bir parçası olarak davranışlardaki alışılmadık kalıpları işaretlemektir.
Veri madenciliğinin mükemmel bir örneği, telefon şirketleri
tarafından mevcut müşterilere ürünler pazarlamak için kullanılan süreçtir.
Telefon şirketi, müşteri bilgileri veritabanına erişmek için veri madenciliği
yazılımı kullanmaktadır. Temel telefon paketine ve İnternet servisine abone
olan müşterileri belirli bir zaman dilimi üzerinden tanımlamak için bir sorgu
yazılır. Bu veri kümesi seçildiğinde, bu müşterilerin kaç tanesinin en kolay kredi kartı veren bankadeneme promosyonu sırasında ücretsiz ek telefon
özelliklerinden yararlandığını belirlemek için başka bir sorgu yazılır. Bu veri
madenciliği uygulamasının sonuçları, ek telefon hizmetlerinin kullanımını
arttırmak için bir pazarlama planını yönlendiren veya geliştiren davranış
kalıplarını ortaya çıkarmaktadır .
Veri madenciliğinin temel amacının, verideki kalıpları
tespit etmesinin önemli olduğunu belirtmek önemlidir. Örnek kümeyi tanımlamak
için kullanılan özellikler, çıktının uygunluğu ve analizin doğruluğu üzerinde
büyük bir etkiye sahiptir. Yukarıdaki örneğe dönersek, veri kümesi belirli bir
coğrafi alandaki müşterilerle sınırlıysa, sonuçlar ve modeller daha geniş bir
veri kümesinden farklı olur. Her ne kadar veri madenciliği ve veri ambarı büyük
hacimli bilgilerle çalışsa da, kullanılan süreçler oldukça farklıdır.
Bir veri ambarı , büyük hacimli verileri depolamak ve özel
olarak tasarlanmış sorguları ve raporları çalıştırmak için kullanılan bir
yazılım ürünüdür. İş zekası, veri ambarı ve ilgili işlevsellik odaklı bir
çalışma alanıdır. Bu araçlar, verileri ayıklamak ve gelişmiş sistem performansı
sağlamak için tasarlanmış bir yöntemde depolamak için tasarlanmıştır. Veri
madenciliğinde ve veri ambarındaki terminolojinin çoğu aynıdır ve bu da daha
fazla karışıklığa neden olur.
Yorumlar
Yorum Gönder